交通量調査とは?目的と基礎知識をわかりやすく紹介
交通量調査とは、道路や交差点、駐車場など特定の場所を通行する車両や歩行者の数を測定・記録する活動のことです。
道路の安全性向上や都市計画、店舗出店の立地判断など、さまざまな場面で基礎データとして利用されます。

交通量調査の目的
交通量調査は単に「何台通ったか」を数えるだけではなく、以下の目的で活用されます。
- 道路整備・交通安全の基礎データ
渋滞緩和や信号制御、道路拡幅などの判断に活用。交通事故多発地点の特定や安全対策検討にも役立ちます。 - 都市計画・まちづくりの情報
商業施設や公共施設の立地選定、公共交通の運行計画(バス路線の増減や時刻改定など)に使用されます。 - ビジネス・マーケティング判断の材料
店舗出店や配送ルートの最適化、駐車場の収益性や利用状況の把握など、企業活動の意思決定に利用されます。
代表的な調査の種類
交通量調査には方法や目的に応じてさまざまな種類があります。主なものは以下の通りです。
- 断面交通量調査
道路の特定地点を横断面でカウント。時間帯別・方向別の交通量を把握できます。 - OD調査(Origin-Destination調査)
どこからどこへ移動したかを把握する調査。発生・終点や経路の分析に使用されます。 - 駐停車調査
路上駐車や停車状況を調べ、道路管理や違法駐車対策に活用されます。 - 駐車場調査
駐車場の利用状況や回転率を把握し、商業施設や公共施設の計画に役立ちます。 - 自動計測(AI・センサー・カメラ)
ビデオ解析やセンサーで24時間計測可能。精度が高く、長期間のデータ収集に向いています。
調査は誰が行う?
交通量調査の実施主体は目的や規模によって異なります。
- 自治体・行政機関
道路管理や都市計画のために定期的に実施。公的データとして公開されることもあります。 - 民間企業・コンサルティング会社
店舗出店や道路工事の計画に必要なデータを提供。専門技術者による高度な解析も可能です。 - 研究者・学生
交通工学や都市計画、地域研究の目的で実施。簡易調査から精密調査までさまざまです。 - 地域団体・個人
イベントや地域活動で簡易的に調査する場合。手作業やスマホアプリを使ったカウントが中心です。
まとめると、交通量調査は道路や街の利用状況を数値化する基礎情報であり、目的や調査方法によって精度や活用方法が異なります。
まずはこの基礎を理解することが、後の費用計算やデータ分析、インフラ改善策の理解につながります。

交通量調査の費用・料金相場はどれくらい?
交通量調査を行う際、費用は調査方法や規模によって大きく異なります。1地点で1日だけの調査でも、手作業か自動解析かによって費用の目安は変わります。
1地点・1日の費用相場
一般的な目安として、手作業で行う人力カウントの場合は1地点・1日あたり2〜5万円程度です。
ビデオ撮影を行いPC解析で集計する場合は5〜10万円程度かかり、設置や解析作業の手間が増える分コストも上がります。
近年増えているセンサーやAI自動計測では、初期設置費用や機材レンタル費込みで10〜20万円程度となることが多く、長期間の計測や高精度データ取得に向いています。
費用が変動する要因
交通量調査の費用は、単純な1地点の料金だけでは決まりません。
主な要因として、調査人数や作業時間、使用する調査方法、対象期間の長さ、データの分析深度、設置環境の難易度などがあります。
例えば、手作業の場合は人数が多いほど人件費が増えますし、AI解析では特殊な道路条件や天候によって追加費用が発生することもあります。また、詳細な統計分析や報告書作成を依頼すると費用が上乗せされます。
外注するときの費用を抑えるポイント
外注で交通量調査を依頼する場合、費用を抑える工夫はいくつかあります。
まず、複数地点をまとめて依頼すると割引を受けられる場合があります。また、調査日を平日や通常時間帯に設定すると、人件費を抑えやすくなります。
さらに、取得したいデータ項目を必要最低限に絞り、詳細分析や報告書作成の範囲を最小化することも有効です。
加えて、過去の公的データを活用することで、新規調査の範囲を縮小でき、費用を大幅に抑えることが可能です。
AI交通量調査は本当に安いの?メリットと限界
AIやセンサーによる自動計測は、長期間・複数地点のデータ取得に優れており、人件費を大幅に削減できます。
さらに、車種別や時間帯別の詳細なデータも取得可能で、精密な解析に向いています。
しかし、初期導入費用が高く、設置環境によっては精度が低下することもあります。また、簡易報告書だけでは十分な分析ができず、追加費用が発生する場合もあります。そのため、短期・単発の調査では人力やビデオ解析の方がコストパフォーマンスが良い場合があります。
特定地域・道路の交通量データはどこで見られる?
交通量データは、道路整備や都市計画、ビジネスの意思決定に役立ちます。国や自治体、民間企業などが公開している情報源を活用することで、特定地域や道路の状況を把握できます。

国土交通省の「道路交通センサス」データ
国土交通省が実施する「道路交通センサス」は、全国の主要道路や一般道路の交通量を網羅的に集計しており、道路種類別や車種別、時間帯別のデータが含まれます。
公的データとして無料で誰でも利用可能で、都市計画や道路管理の基礎資料としても活用されています。
データは国土交通省の公式ページから入手できます。
都道府県・市区町村が公開している交通量資料
各都道府県や市区町村も、地域道路や幹線道路の交通量データを公開しています。
国土交通省の全国データでは把握できない、生活道路や地域特有の交通状況を知ることが可能です。
公開形式や更新頻度は自治体ごとに異なり、多くは都市計画課や道路管理課のウェブサイトで確認できます。
有料データ(民間交通ビッグデータ)の入手方法
民間企業が提供する交通ビッグデータは、より詳細でリアルタイム性の高い情報を取得できます。
カーナビ会社や通信キャリアなどが保有する位置情報を元に集計され、交通量だけでなく移動経路や滞在時間まで分析可能です。
利用には契約や購入が必要で、データ量や期間に応じて費用が変動します。
Googleやカーナビ交通情報は使える?活用の注意点
Googleマップやカーナビの交通情報は、簡易的な分析や現状把握には使えますが、過去データや長期統計としての精度は限定的です。
リアルタイムの渋滞情報や通行状況は確認できますが、商用利用や詳細な統計分析には向きません。
過去の傾向分析や道路設計の判断材料としては、公的データや民間ビッグデータの利用が推奨されます。

過去データはどこまで遡れる?調査頻度・更新周期
交通量データの過去情報は、提供元によって差があります。
国土交通省の道路交通センサスは概ね5年ごとに実施され、過去数回分のデータが公開されています。
自治体の調査は年度ごとに実施されることが多く、数年前までのデータが確認可能です。
民間のビッグデータでは契約内容に応じて、数か月〜数年分の履歴データを取得できる場合もあります。
ポイントとしては、公的データで十分か、それともより詳細な民間データを活用するかを目的に応じて使い分けることです。
交通量調査結果の読み方・データ活用法を解説
交通量調査で得られたデータは、そのままでは判断材料として使いにくいため、読み方や活用方法を理解することが重要です。
交通量グラフの読み方
交通量グラフは、時間帯別や方向別に交通量を可視化したものです。
読み方のポイントはピーク時間の把握、時間帯ごとの変動、方向別の流れを理解することです。
例えば、朝夕の通勤時間帯に集中する交通量は渋滞対策の基本情報になります。
| 時間帯 | 車両通行量(台/時間) | 混雑度の目安 |
|---|---|---|
| 6:00~9:00 | 1500 | やや混雑 |
| 9:00~17:00 | 800 | 流れやすい |
| 17:00~20:00 | 1800 | 混雑 |
| 20:00~23:00 | 600 | 流れやすい |
車種別データの見方
交通量調査では、車種ごとの通行量を把握することが可能です。
車種別データを分析することで道路負荷や安全対策に役立てられます。
例えば、大型車が多い道路は舗装や交差点設計への影響が大きく、商用車の比率を知ることで物流ルートの改善にもつながります。
| 車種 | 通行量(台/日) | コメント |
|---|---|---|
| 普通車 | 12,000 | 一般道路の主要通行車両 |
| 大型車 | 2,500 | 物流や配送に影響 |
| 二輪車 | 1,200 | 事故リスクの把握に重要 |
道路設計基準との関係
交通量データは道路設計の基準と密接に関係しています。
道路幅員や車線数、信号制御、歩道や自転車道の配置などは、1日交通量(ADT:Average Daily Traffic)を基に判断されます。
ピーク時の通行量を把握することで、適切な設計が可能になります。

交通量からわかる混雑・渋滞の原因
交通量を分析することで、混雑や渋滞の原因を特定できます。
ピーク時間の集中、交差点や合流地点での車線不足、右左折車両の滞留などが代表的な原因です。
これらを可視化することで、信号制御や右折専用レーン設置などの改善策につなげられます。
交通量データのビジネス活用
交通量データは、道路整備だけでなく企業活動にも活用可能です。
店舗出店の立地判断、配送ルートの最適化、駐車場計画、広告や看板の設置判断など、多岐にわたる意思決定に役立ちます。
例えば、通行量が多く車種構成が商用車中心の道路は、物流拠点や配送ルートの計画に重要な情報となります。
| 活用目的 | 具体例 |
|---|---|
| 店舗立地選定 | 通行量の多い交差点沿いに新店舗を配置 |
| 配送ルート最適化 | ピーク時間を避けた効率的なルート設計 |
| 駐車場計画 | 車種・時間帯に応じて台数や料金設定を決定 |
交通量調査をもとにしたインフラ改善策とは?
交通量調査の結果は、道路や交差点、歩道、自転車道などの整備や改善策を検討するための重要な資料です。

道路拡幅が必要かどうかの判断基準
道路拡幅の必要性は、ピーク時の交通量や渋滞状況をもとに判断されます。
交通量が道路の容量を超えている場合や、慢性的に渋滞が発生している場合は拡幅の検討対象です。また、将来の交通需要(都市計画や地域開発の影響)も考慮する必要があります。
| 判断項目 | 目安 |
|---|---|
| ピーク時交通量 | 道路容量の80%以上で混雑 |
| 渋滞発生状況 | 主要交差点で10分以上の滞留が頻発 |
| 将来予測 | 開発計画による交通量増加が見込まれる |
交差点改良で渋滞を解消する方法
交差点は渋滞のボトルネックになりやすいため、交通量データをもとに改善策を検討します。
信号制御の最適化やラウンドアバウトの導入、専用レーン設置により流入効率を高めることが可能です。
歩行者や自転車の動線を分離することも、安全性向上に効果的です。
右折レーン・信号制御の最適化
右折レーンや信号制御の改善は、交通の滞留や事故防止に直結します。
右折専用レーンを設置することで直進車の滞留を防ぎ、右折信号のタイミング調整により交差点の処理能力が向上します。また、左右折や直進車両の交通量バランスを考慮して信号周期を設定することも重要です。
歩道整備・自転車道整備の判断
歩行者や自転車の通行量も、道路整備の判断に欠かせません。
通行量が多い場所では歩道や自転車道の幅を確保し、学校周辺や駅周辺では安全性向上を目的に優先的に整備します。
車道と歩行者・自転車の動線を分離することで、事故リスクを低減できます。

交通量と事故多発地点の関連性
交通量データと事故発生情報を組み合わせることで、改善すべき箇所を明確にできます。
交通量が多く、事故が頻発する交差点は信号やレーン改善の対象となります。特に右折・左折時の事故が多い地点は専用レーンや信号制御で軽減可能です。
| 改善対象 | 交通量・事故状況の目安 | 改善策 |
|---|---|---|
| 交差点 | 交通量1,500台/時、右折事故頻発 | 右折専用レーン設置、信号制御調整 |
| 道路区間 | 大型車比率30%以上、事故多発 | 車線幅拡張、速度制限の見直し |
交通量減少地域で必要なインフラ見直し
交通量が減少している地域では、過剰な道路整備や信号、駐車場の維持費を見直すことが重要です。
使用頻度の低い道路やレーンの統合、駐車場や信号の簡素化により、維持コストを削減できます。また、地域住民の利便性を考慮し、必要なインフラを柔軟に維持することが求められます。
交通量調査に使われる機器・ソフトウェアの種類と性能比較
交通量調査では、調査の規模や精度、設置環境に応じて様々な機器やソフトウェアが利用されます。それぞれ特徴や利点・注意点が異なるため、適切な選定が重要です。

人力カウント
調査員が現地で車両や歩行者を手作業でカウントする方法です。
コストは低く、特別な機材も不要ですが、長時間や複数地点での計測には不向きで、人的ミスのリスクがあります。短時間・小規模調査に適しています。
ビデオ撮影+PC解析
カメラで撮影した映像をPCで解析する手法です。人力より精度が高く、長時間のデータも取得可能です。
設置や解析作業に時間と専門知識が必要ですが、主要道路や交差点の詳細分析に向いています。
交通量調査専用ソフトウェアの特徴
データ入力から統計解析までを効率化する専用ソフトウェアです。
複数地点のデータ管理やグラフ・統計生成が容易で、定期調査や都市計画向けの大量データ解析に適しています。一方、導入費用や操作習熟が必要です。
AI動画解析システム
映像をAIで自動解析する最新手法です。長時間・複数地点を自動で計測でき、車種や速度も分類可能です。
初期導入費用は高く、特殊環境下で精度が低下する場合がありますが、大規模調査や精密解析に適しています。

車両検知センサー
道路に設置して通過車両を検知する方法です。設置後は自動で長期間計測可能で、道路管理や信号制御データの取得に向いています。
歩行者や自転車の計測には不向きです。
クラウド型分析ツールの比較
クラウド上でデータを管理・分析するツールです。
複数地点のデータ統合やリアルタイム可視化が可能で、広域道路ネットワークやビッグデータ解析に向いています。
通信環境やデータ容量によって処理速度が影響を受ける場合があります。
| 手法 | 特徴 | 利点 | 注意点 | 適用例 |
|---|---|---|---|---|
| 人力カウント | 現地で手作業 | 低コスト、機材不要 | 長時間・広域調査に不向き、ミスの可能性 | 短時間・小規模交差点 |
| ビデオ撮影+PC解析 | 映像を解析 | 精度高、長時間測定可能 | 設置・解析に時間と知識が必要 | 主要道路・交差点の詳細分析 |
| 専用ソフトウェア | 統計解析用ソフト | 複数地点管理、グラフ作成容易 | 導入費用・習熟必要 | 定期調査、都市計画向け |
| AI動画解析 | AIで映像解析 | 長時間自動計測、車種分類可能 | 初期費用高、特殊環境で精度低下 | 大規模・精密調査 |
| 車両検知センサー | 道路に設置し車両を検知 | 長期間自動計測、信号制御データ取得 | 歩行者・自転車に不向き | 道路管理、幹線道路 |
| クラウド型分析ツール | データ統合・分析 | 複数地点をリアルタイム管理、可視化 | 通信環境・容量依存 | 広域道路ネットワーク、ビッグデータ解析 |
機器選定のポイント
機器やソフトを選ぶ際は、調査の目的や規模、設置条件、精度、コスト、データ活用方法を総合的に判断することが重要です。
例えば、短期調査では人力やビデオ解析がコスト効率が良く、長期・広域調査ではAIやクラウド型ツールの方が効率的です。










